Trong thời đại số hóa mạnh mẽ, một số Doanh nghiệp đang ngày càng chịu áp lực lớn từ chi phí vận hành và kỳ vọng cao từ phía Khách hàng.

Đặc biệt ở lĩnh vực Dịch vụ Khách hàng, bài toán “Nâng cao chất lượng – Tiết kiệm chi phí” vẫn luôn là một thử thách khó giải.

Generative AI – Một bước tiến lớn trong công nghệ trí tuệ nhân tạo đang mang lại một hướng đi mới, giúp Doanh nghiệp không chỉ giải tỏa áp lực tài chính mà còn chuyển mình trong cách thức phục vụ Khách hàng.

Dịch vụ Khách hàng đang “Gặp Khó” vì áp lực chi phí & kỳ vọng tăng cao

Thông thường, Doanh nghiệp bắt đầu với mục tiêu “phục vụ Khách hàng tận tâm, nhanh chóng và hiệu quả.”

Nhưng khi quy mô phát triển, số lượng yêu cầu hỗ trợ tăng theo, đội ngũ chăm sóc dần rơi vào tình trạng quá tải.

Kết quả là gì?

• Thời gian phản hồi kéo dài
• Trải nghiệm khách hàng đi xuống
• Tỷ lệ rời bỏ nhân viên tăng
• Chi phí vận hành leo thang

Mặt khác, Khách hàng ngày nay mong muốn sự phản hồi tức thì, tương tác cá nhân hóa và được “hiểu” thay vì chỉ được “phục vụ”.

Generative AI: Chìa khóa tái định hình Dịch vụ Khách hàng

Khác với các công cụ tự động hóa truyền thống như Chatbot kịch bản, Generative AI có khả năng hiểu ngữ cảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đưa ra phản hồi thông minh theo thời gian thực. Điều này mang lại một bước nhảy vọt trong trải nghiệm người dùng.

Xem thêm: Giải pháp AI – Chatbot dành cho Doanh nghiệp

Khi áp dụng, Generative AI có thể mang lại các lợi ích nổi bật, đó là:

• Xử lý tình huống phức tạp: Hiểu sâu sắc nội dung yêu cầu, kể cả khi khách hàng sử dụng ngôn ngữ không chính thức, dài dòng hoặc nhiều lớp ý nghĩa.
• Tương tác tự nhiên, gần gũi: Giao tiếp mượt mà, không máy móc, dễ tạo cảm giác tin tưởng từ khách hàng.
• Tăng hiệu suất hỗ trợ: Giảm tải cho nhân sự, giúp đội ngũ tập trung giải quyết các tình huống đặc biệt hoặc đòi hỏi yếu tố cảm xúc cao.

Chiến lược AI-First: Tư duy mới trong Quản trị Dịch vụ

Áp dụng Generative AI không đơn thuần là “gắn AI vào một phần mềm”, mà là sự thay đổi toàn diện trong cách Doanh nghiệp xây dựng chiến lược vận hành.